工作职责：
1. 负责获取及测试来自不同渠道的非传统、结构化及非结构化数据， 并评估其在不同金融场景（授信、反欺诈、营销、客户管理等）下的可用性和附加价值；
2. 负责与业务部门紧密合作，利用先进的数据挖掘/机器学习方法，进行前沿研究和探索，推动对非传统数据的应用;利用开源工具进行数据挖掘，开发优化并有效的算法, 解决不同金融场景下的业务需求；
3.负责 对已有算法或模型进行日常监控、维护，并进行完善。

任职资格：
1.现年35周岁以下，取得全日制本科学历及以上，计算机软件、数学、金融成功、统计学等相关专业；
2.具有3年以上（硕士2年以上）互联网公司工作经验，具有扎实的数据挖掘/机器学习/自然语言处理理论基础，并有应用于海量非结构化数据（如浏览、搜索、移动端App、电信、零售等）采集、处理及分析的实际项目经验；
3.具备Hadoop平台上进行大数据操作、处理的能力，精通SAS、C++、Python、SQL；
4.具有较强的.创新能力和沟通能力；
5.具有金融领域特别是互联网金融经验者优先，拥有用Python或R进行数据处理、分析及模型开发经验者优先。